Situation professionnelle
Souhait professionnel
Résumé
Étudiant en double diplôme MSc Data Engineering for AI à DSTI Paris, je me spécialise dans la conception de solutions data et cloud à forte valeur ajoutée, alliant ingénierie des données, intelligence artificielle et architectures distribuées. En parallèle, je suis élève ingénieur en 5ᵉ année d’ingénierie informatique à ESPRIT (école certifiée CTI et labellisée CGE), avec une spécialisation en Génie Logiciel.
Curieux, rigoureux et orienté résultat, j’ai conçu et déployé plusieurs plateformes full-stack et data-driven basées sur des architectures microservices sécurisées (Spring Boot, OAuth2, Keycloak), conteneurisées avec Docker, intégrées dans des pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins) et déployées sur le cloud (AWS, Azure). Ces projets m’ont permis de développer une approche pragmatique de la performance, de la scalabilité et de la fiabilité des systèmes.
Je suis actuellement à la recherche d’une alternance pour l’année 2026/2027, afin de mettre mes compétences techniques et analytiques au service de projets ambitieux en Data Engineering, Intelligence Artificielle et Cloud Computing.
Expériences professionnelles
Project development and testing intern
Asteelflash , Ariana - Stage
De Juillet 2025 à Septembre 2025
Durant mon stage chez ASTEELFLASH, j’ai contribué à la conception et au développement d’une plateforme data dédiée à l’analyse qualité et à l’optimisation des processus industriels.
Missions principales :
Conception d’une plateforme d’analyse qualité pour le suivi des défauts de production.
Développement de pipelines ETL en Python (Pandas) pour l’ingestion, le nettoyage et la normalisation des données industrielles.
Mise en place d’APIs REST avec FastAPI pour exposer les indicateurs qualité et statistiques.
Développement d’un dashboard interactif (Svelte) permettant le suivi des défauts, des coûts unitaires et des lots conformes / non conformes.
Implémentation de filtres avancés (référence produit, numéro de série) et fonctionnalités d’export CSV.
Réalisation de premières analyses prédictives pour anticiper les défauts et soutenir la prise de décision.
Technologies :
Python, Pandas, FastAPI, Svelte, ETL, Data Analytics, Qualité Industrielle
Mramma – développeur full-stack cloud-native
Projet académique – ESPRIT
De Janvier 2025 à Mai 2025
Conception d’une application d’entreprise basée sur une architecture microservices (Spring Boot + Angular) Conteneurisation avec Docker et orchestration multi-services Authentification avancée via Keycloak (OAuth2) avec gestion des permissions Intégration d’APIs REST et dashboards dynamiques selon les rôles utilisateurs
Back-end developer
ARG VISON
De Juillet 2024 à Août 2024
Engineered Java/Spring Boot microservices for a Tunisian fantasy-football platform Optimized MySQL schemas and crafted RESTful APIs for lightning-fast data flows Secured endpoints with Spring Security (JWT) and enabled real-time notifications & league interactions Validated API reliability using Postman & Swagger, ensuring rock-solid performance
Freelancy – développeur full-stack
Projet académique – ESPRIT
De Janvier 2024 à Mai 2024
Développement d’une plateforme de mise en relation freelance (Symfony côté web, JavaFX côté bureau) Mise en place d’une authentification sécurisée avec gestion des rôles Génération automatisée de rapports et tableaux de bord Suivi du cycle de vie des projets avec affichage des états et alertes
Eco-bikes – développeur web front-end / back-end
Projet académique – ESPRIT
De Janvier 2023 à Mai 2023
Développement d’une application web responsive en PHP (location de vélos urbains) Création d’un système de réservation sécurisé avec prise en compte des stocks Optimisation mobile-first et amélioration de l’expérience utilisateur (UX/UI)
Smart event planner – développeur logiciel c++/qt
Projet académique – ESPRIT
De Septembre 2022 à Décembre 2022
Développement d’un planificateur d’événements avec interface graphique intuitive (Qt) Gestion des réservations, création de calendrier dynamique Implémentation d’un algorithme de détection automatique des conflits d’agenda
Tunisian past-ture – développeur c / sdl
Projet académique – ESPRIT
De Janvier 2022 à Mai 2022
Conception d’une simulation écosystémique en langage C, rendue graphique avec la bibliothèque SDL Aucune documentation externe utilisée : architecture et logique implémentées de zéro Développement d’un moteur de rendu personnalisé pour visualiser les interactions entre entités biologiques (faune, flore) Gestion manuelle des collisions, états et comportements des éléments de l’écosystème Projet axé sur l’optimisation mémoire et la maîtrise des bas niveaux
Formation complémentaire
Software Architecture Engineer
ESPRIT - SAE
2021 à 2026
Parcours officiels
Langues
Français - Courant
Anglais - Courant
Arabe - Langue maternelle
Allemand - Notions
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